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  • 痛点挖掘小数据pdf,找到痛点,不用研究几百万顾客,只要研究一人即可

    痛点挖掘小数据pdf

    市场洞察的时候不需要研究几百万顾客,研究十几个人的生活就够了。

    也就是说,研究经典生活场景,做基于本质的推理,“痛点”这个词听起来很难把握,其实就是人民群众生活的真实需求和渴望。本书值得一读!

    在当今的商业环境中,如果说人们会像信仰宗教一样信仰大数据,那么马丁·林斯特龙就是个无神论者。

    这本书不是一篇批判大数据的檄文,不过企业在关注大数据时应该注意一些问题:

    大数据不会激发深刻的见解。

    创意通常源自结合—两个以前不相融的物体结合起来。但是,大数据通常以数据库的形式存在。这一点太过狭义,所以无法激发人们的见解。一家公司研究在线顾客的“大数据”时,常常只关注线上交易量。

    而线上数据库通常不会追踪顾客的实体店交易(线下数据通常另设一个数据库,成为店主的私有财产)。两个数据库也不会在对比完公司的广告数据后,再做分析。

    本书提到过一次突破性的购物体验,那是马丁为一家法国零售商开发的。为了吸引善变的少女,马丁的方案是进行三角剖分。分析数据包括时间日志、电话记录、访谈记录、个人照片日记和商场购物观察。心理学家菲尔·泰特罗克研究过能预测政治经济大事的“超级预言家”。

    他发现,这些人的共同点是,喜欢对不同的数据源进行三角剖分。不幸的是,我们的“大数据”库真的太“大”了。它们不像是交叉训练的强壮运动员,反而像是只会一种技能,其他几乎一概不通的书呆子。它们过于狭隘,无法促成对比分析,带来突破性结论。

    大数据是数据,而数据重分析,轻情感。

    很难想象,让数据捕捉到我们最看重的情感品质:美丽、友好、性感、出色、可爱。如果数据能帮人培养情感特质,那么最浪漫的爱人形象就不是诗人,而要变成会计师了。

    盛世长城国际广告公司的凯文·罗伯茨认为,伟大的品牌有两个优点:
    (1)激发人们尊重品牌的技术性、耐用性和有效性。
    (2)激发人们对品牌的钟爱—因为,我们发自内心地喜爱这个品牌。

    惠普和金霸王就属于“受人尊重的”品牌。大数据通常可以帮助品牌做决策,获得更多尊重。(历史数据表明,如果我们的电池电量增加15% ,顾客的消费额可能增加20% 。难道原因是这个?)

    虽然迪士尼、脆谷乐、极客团队也是受人追捧的品牌,大数据却无法提升它们的受欢迎度。

    本书关注的是与情感相关的小数据。

    链接: https://pan.baidu.com/s/1qYC6ERE 密码: s8wm

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